一、考核要求
1. 要求考生掌握数据结构所必须的基本理论、基本知识、基本技能与方法并形成体系。
2. 要求考生掌握人工智能的基本知识、基本概念和基本理论。
3. 要求考生掌握虚拟与增强现实的基本知识、基本概念和基本方法。
4. 要求考生掌握教育技术研究方法、教育数据分析方法。
5. 要求考生了解智能教育的前沿动态。
二、考核评价目标
1. 系统地理解数据结构的基本概念;
2. 掌握各种基本数据结构(线性结构、树形结构、图形结构)的定义、应用和实现
3. 准确识记人工智能的基础知识，基本掌握人工智能的基本理论。
4. 基本掌握虚拟与增强现实的基本知识、基本方法。
5. 掌握教育技术研究方法，具备教育数据分析能力。
6. 能够利用相关理论对智能教育领域的理论与实践问题进行基本分析。
三、考核内容
(一)数据结构部分
1.概述
数据结构的基本概念，包括逻辑结构、物理结构的基本概念、两者之间的区别与联系。
算法的基本概念和性质。算法的复杂度的基本概念，非递归代码的复杂度计算。
