第一部分 目标与基本要求
试题主要考核考生对统计学基础理论、基本知识和基本技能掌握的程度，以及运用所学理论分析、解决问题的能力。
第二部分 具体内容
一、绪论
内容：
1. 统计数据的类型
2. 统计中的几个基本概念
目标：
1. 了解描述统计学和推断统计学的区别和联系；了解观察数据和实验数据的分类和特点；
2. 理解统计总体、个体及样本的意义和特点；
3. 掌握分类数据、顺序数据、数值型数据的分类和特点；掌握参数和统计量、变量（分类变量、顺序变量、数值型变量）的概念。
二、统计数据的收集、整理与显示
内容：
1. 调查的组织和实施
2. 概率抽样与非概率抽样
3. 数据预处理
4. 利用图形显示统计数据
5. 统计表的构成内容和设计方法
目标：
1. 了解数据的来源与特点；了解抽样调查的分类；了解收集数据的基本方法；了解利用图形显示统计数据；
2. 理解统计调查的概念；理解实验中的若干问题；理解误差的控制；
3. 掌握统计调查的分类和调查数据的要求；掌握概率抽样和非概率抽样的概念和分类以及特点；掌握抽样误差的概念和影响因素；掌握非抽样误差的概念及分类；掌握数据的预处理的内容和目的；掌握分类数据、顺序数据、数值型数据、时序数据和多变量数据的整理与图示方法。
三、统计数据的描述
内容：
1. 用分布特征概括描述数据分布的特征和规律
2. 集中趋势的度量
3. 离散程度的度量
4. 偏态和峰态的度量
目标：
1. 了解众数、中位数和均值的比较；了解偏态，峰度及其测度的计算方法和统计意义；
2. 掌握集中趋势各测度，众数、中位数和分位数、平均数的计算方法和特点及应用场合；掌握分散程度各测度，异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数的计算方法和特点及应用场合；掌握相对位置的度量。
四、概率基础
内容：
1. 随机现象与随机事件
2. 概率的性质及其计算
3. 随机变量及其分布
4. 几种常用的概率分布
目标：
1. 了解随机事件和随机变量的概念；了解条件概率与独立事件；
2. 理解事件的概率的古典定义和性质；
3. 掌握概率的基本性质和概率的运算法则；掌握全概率与贝叶斯公式的应用；掌握常见离散型变量和连续型随机变量的分布及其数学期望和方差的计算；掌握随机变量函数的分布及其期望和方差的计算。
五、抽样分布与参数估计
内容：
1. 抽样的基本概念，大数定理与中心极限定理，
2. 抽样平均数的抽样分布，样本比例的抽样分布，两样本平均值之差的分布，样本方差的分布
3. 参数估计的基本原理
4. 一个总体参数的区间估计
5. 样本容量的确定
目标：
1. 了解统计量和抽样分布的概念；了解中心极限定理；了解两样本平均值之差的分布；了解两个样本方差比的分布
2. 理解评价估计量的标准方法；理解估计量与估计值和点估计与区间估计概念；
3. 掌握常用的统计量和几个重要的抽样分布；掌握样本均值、样本比例的抽样分布；掌握样本方差的分布；掌握总体均值的区间估计方法和总体比例的区间估计，以及总体方差的区间估计；掌握样本容量的确定公式以及各量之间的关系。
